ShiftCloser
Atendimento por IA no WhatsApp para autopeças
Em autopeças o atendimento ruim não é o lento. É o que vende a peça errada. O cliente recebe, não encaixa, volta, troca, reclama, e a loja paga o frete duas vezes para descobrir que faltou perguntar a versão do motor.
O ShiftCloser atende no WhatsApp da sua loja com uma regra acima de todas as outras: ele não diz que serve sem ter conferido.
Saber se encaixa é o trabalho todo
Antes de oferecer qualquer item, o assistente precisa do modelo, do ano e da versão do carro, cruzados com a aplicação cadastrada no seu catálogo. Enquanto faltar um desses, ele pergunta. Não chuta, não diz "esse costuma servir", não empurra o mais parecido para adiantar a conversa.
O "não temos" que custa caro
O cliente escreve "tenho uma BMW 2017". Um atendimento apressado conclui que não tem a peça e encerra ali. Só que o cliente não terminou de falar: faltou o modelo. O assistente pergunta em vez de fechar a porta, e só depois de ter os três dados é que "não temos" vira uma frase possível.
"A gente perdia venda por demorar pra responder 'serve no meu carro?'. Hoje o assistente responde na hora, confirma a compatibilidade e ainda mostra a foto da peça instalada. O cliente chega pro nosso time já decidido."
Loja de multimídia e acessórios premium, São Paulo (SP)Quando o cliente manda foto
Ele enxerga a imagem, seja a peça na mão, o painel do carro ou o encaixe velho. Isso ajuda a entender do que o cliente está falando e a fazer a pergunta certa em vez de pedir para ele descrever com palavras algo que ele não sabe nomear. A conferência do que realmente serve continua vindo do modelo, ano e versão.
O ano que fica na virada
Quem trabalha com peça conhece: o ano-modelo cai bem na troca de geração e a peça muda. A saída comum é perguntar ao cliente qual geração é a dele, e quase ninguém sabe responder. A conversa trava ali e o cliente vai procurar em outro lugar.
O assistente resolve diferente. Ele apresenta a opção mais provável e confirma no meio da conversa. Se precisar mesmo de certeza, pede alguma coisa que o cliente consegue dar, como uma foto do encaixe atual.
O que ele não faz
- Não diz que serve sem ter modelo, ano e versão conferidos com o seu catálogo. É o que evita a troca e o frete pago duas vezes.
- Não dá "não temos" antes de o cliente terminar de falar.
- Não empurra o mais parecido só para fechar a venda.
- Não inventa aplicação nem característica que não está no cadastro da peça.
- Não pede que o cliente descubra sozinho qual geração é o carro dele.
- Não fica repetindo a mesma pergunta que já fez.
Quando a peça realmente não serve
Aí ele fala, e continua vendendo. Diz que aquele item não atende ao ano do cliente e apresenta o que você tem em estoque e encaixa. A conversa só vai para uma pessoa quando o cliente recusa as alternativas e continua querendo aquela peça específica. Um "não temos" seguido de silêncio perde o cliente. Um "essa não serve, mas essa aqui sim" mantém a venda viva.
Perguntas frequentes
Como o assistente sabe se a peça serve no carro do cliente?
Ele cruza o modelo, o ano e a versão do carro com a aplicação cadastrada no seu catálogo. Enquanto não tiver os três, não afirma que serve e pergunta o que falta.
E quando o cliente diz só a marca e o ano?
"Tenho uma BMW 2017" não é suficiente para conferir aplicação. Ele pergunta o modelo em vez de dizer que não tem a peça.
O cliente pode mandar foto da peça?
Pode. Ele enxerga a foto, entende do que se trata e usa isso para fazer a pergunta certa. A conferência continua vindo do modelo, ano e versão do carro.
E quando o ano do carro fica na virada entre duas gerações?
Ele apresenta a opção mais provável e confirma no meio da conversa. Nunca pede para o cliente dizer qual geração é a dele. Se precisar confirmar, pede uma foto do encaixe atual.
O que acontece quando a peça não serve naquele carro?
Ele diz que aquele item não atende ao ano do cliente e apresenta o que existe no seu catálogo e encaixa.
Veja também
Peça uma demonstração com o seu catálogo de peças
Quem responde do outro lado do WhatsApp é o próprio ShiftCloser, treinado para falar sobre ele mesmo. Você já sente ali o jeito da conversa, e a gente marca a demonstração conferindo aplicação no seu catálogo. Sem formulário.
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