IA com catálogo x automação genérica de WhatsApp

Quase toda plataforma de WhatsApp hoje oferece IA. A pergunta útil deixou de ser "tem IA ou não tem". Passou a ser o que essa IA sabe quando o seu cliente pergunta se aquela peça serve no carro dele.

Duas categorias, não duas versões da mesma coisa

Ferramentas como BotConversa, ChatGuru e Manychat são horizontais: atendem clínica, e-commerce, imobiliária e loja de peças com a mesma base. São construtores, onde você monta o atendimento em blocos, botões, palavras-chave e etapas. A própria BotConversa resume assim no site dela: "construa com blocos, ou deixe a IA construir para você". São maduras nisso.

O ShiftCloser é vertical. Ele não é uma tela em branco onde você desenha o atendimento. Chega com o jeito de vender do setor automotivo já pronto e lendo o catálogo da sua loja para responder.

Integração não é contexto

Conectar um CRM ou uma loja virtual move dado de um lado para o outro: lead, pedido, estoque. Usar o catálogo como contexto é outra coisa. É a IA consultar aquele dado no instante em que escreve a resposta, para dizer o preço certo daquele item e não um preço que apenas parece certo.

E o que significa "o catálogo" muda conforme a loja, mas o problema é sempre o mesmo:

Nos três casos a IA sem os dados da sua loja comete o mesmo erro: entrega uma resposta que parece certa no lugar de uma resposta que é certa. Inventa um opcional que aquele carro não tem, informa um preço que faz sentido mas não é o seu, promete um prazo que ninguém cadastrou. A conta chega depois, na troca com frete pago duas vezes, na visita que frustra o cliente, no orçamento que muda quando o carro chega.

O nicho é trabalho que alguém precisa fazer

Num construtor genérico, o atendimento inteiro é você que ensina: pedir o modelo antes de oferecer, conferir se serve, não prometer valor de troca, não marcar horário sem agenda, não concluir que não tem quando o cliente só falou a marca. Cada uma dessas é uma regra que alguém precisa pensar, escrever e manter funcionando.

No ShiftCloser elas já vêm escritas, e são diferentes em cada ramo. O atendimento de revenda pergunta sobre troca e forma de pagamento. O de autopeças confere aplicação antes de oferecer. O de estética entende o projeto antes de dar qualquer valor.

A IA genérica se repete, e o cliente percebe

Esse é o sintoma mais visível de todos, e o menos comentado. A IA genérica se apresenta de novo no meio da conversa. Refaz a pergunta que já fez. Repete o preço que já passou. Elogia o produto com as mesmas palavras pela terceira vez. Narra o próprio funcionamento com frases que ninguém usa numa loja, tipo "no meu sistema consta".

Não é defeito do modelo. É falta de regra, e num construtor horizontal essa regra é trabalho seu.

No ShiftCloser esse trabalho já está feito. O assistente não se apresenta duas vezes, não repete pergunta respondida, não repete preço já informado e não recicla o mesmo argumento de venda. E antes de qualquer mensagem sair, ela passa por uma segunda revisão automática que reescreve o que ficou com cara de robô, sem mudar nenhum fato da resposta.

Quando a outra plataforma é a escolha certa

Com sinceridade, porque economiza o tempo de todo mundo:

O ShiftCloser resolve outro problema: o da loja automotiva que perde venda porque o cliente chega às dez da noite com uma dúvida específica sobre o carro dele, e resposta genérica não fecha.

Perguntas frequentes